藤校大师精品课程
1、项目简介：人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新技术和新业态。该项目旨在培养学生了解人工智能产业发展需要的技术，同时培养业务逻辑的商科人才。
2、适合人群：高中生－大学生
3、导师介绍：J教授－哈佛大学商学院教授，E教授－斯坦福大学商学院终身教授，A教授－加州大学伯克利分校哈斯商学院教授，G教授－卡耐基梅隆大学终身教授、微软科学家，S教授－普林斯顿大学终身教授、谷歌科学家，N教授－伦敦政治经济学院教授
4、项目收获：
1）商科理论和计算机领域与实战的系统学习课程模式，八周在线小组科研学习＋辅导学习 共16课时
2）演示报告、成果汇报展示和名师点评，优秀学员可有机会获得导师推荐信结业证书
5、课程形式：在线一对一或一对多，小班制不超过25人
1、项目简介：人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新技术和新业态。该项目旨在培养学生了解人工智能产业发展需要的技术，同时培养业务逻辑的商科人才。
2、适合人群：高中生－大学生
3、导师介绍：J教授－哈佛大学商学院教授，E教授－斯坦福大学商学院终身教授，A教授－加州大学伯克利分校哈斯商学院教授，G教授－卡耐基梅隆大学终身教授、微软科学家，S教授－普林斯顿大学终身教授、谷歌科学家，N教授－伦敦政治经济学院教授
4、项目收获：
1）商科理论和计算机领域与实战的系统学习课程模式，八周在线小组科研学习＋辅导学习 共16课时
2）演示报告、成果汇报展示和名师点评，优秀学员可有机会获得导师推荐信结业证书
5、课程形式：在线一对一或一对多，小班制不超过25人
时间 |
课程内容 |
第一周 |
商业创新 Business Innovation |
第二周 |
创业学 Entrepreneurship |
第三周 |
哈佛商学院经典案例分析 Harvard Business School case study |
第四周 |
如何成为一名成功的商业领袖？What makes a successful leader？ |
第五周 |
大数据下的机遇与挑战 Big data: opportunity and pitfalls |
第六周 |
数据结构与类型 Data structures, variables, and data types |
第七周 |
机器学习理论与实践基础Foundations of Machine Learning: Theory & Practice |
第八周 |
密码学、区块链与加密货币Cryptography, blockchains and cryptocurrency |
创新创业课程
1、项目简介：创新意识和创新能力是学生终身学习的保证，学习创新创业是适应社会需求变化的必要准备。该项目旨在培养学生具有创新意识、创业精神和一定的创业能力与知识。
2、适合人群：高中生－大学生
3、导师介绍：A教授是加州大学伯克利分校哈斯商学院组织管理学的教授，其主要教授MBA课程中领导力课程。她的研究重点是与知识生产和信息共享有关的社会机制，以及语言和情感在市场中的作用。
4、任职学校：加州大学伯克利分校是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，是世界最顶尖公立大学之一，位列2019-20年U.S. News世界大学排名第4、世界大学学术排名第5。加州大学伯克利分校哈斯学院从1899年以来，它一直都是美国MBA教育的领导者之一。该商学院的教学方式上主案例教学占40％，课堂讲授占30％，实习项目占30%。其特点时对信息科技和生物科技方面的创业颇有研究。
5、项目收获：
1）创业创新理论与实战的系统学习课程模式，八周在线小组科研学习＋辅导学习 共16课时
2）商业竞赛演示报告、成果汇报展示和名师点评，优秀学员可有机会获得导师推荐信结业证书
6、课程形式：在线一对一或一对多，小班制不超过25人
1、项目简介：创新意识和创新能力是学生终身学习的保证，学习创新创业是适应社会需求变化的必要准备。该项目旨在培养学生具有创新意识、创业精神和一定的创业能力与知识。
2、适合人群：高中生－大学生
3、导师介绍：A教授是加州大学伯克利分校哈斯商学院组织管理学的教授，其主要教授MBA课程中领导力课程。她的研究重点是与知识生产和信息共享有关的社会机制，以及语言和情感在市场中的作用。
4、任职学校：加州大学伯克利分校是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，是世界最顶尖公立大学之一，位列2019-20年U.S. News世界大学排名第4、世界大学学术排名第5。加州大学伯克利分校哈斯学院从1899年以来，它一直都是美国MBA教育的领导者之一。该商学院的教学方式上主案例教学占40％，课堂讲授占30％，实习项目占30%。其特点时对信息科技和生物科技方面的创业颇有研究。
5、项目收获：
1）创业创新理论与实战的系统学习课程模式，八周在线小组科研学习＋辅导学习 共16课时
2）商业竞赛演示报告、成果汇报展示和名师点评，优秀学员可有机会获得导师推荐信结业证书
6、课程形式：在线一对一或一对多，小班制不超过25人
时间 |
课程内容 |
第一周 |
初创型企业发展&哈佛商学院经典案例分析 Startups: Leslie Brinkman case |
第二周 |
绩效评估 Performance appraisal |
第三周 |
个人决策过程 Individual decision making |
第四周 |
团队集体决策过程 Group decision making |
第五周 |
社交网络 Social networks |
第六周 |
人力资源管理 Human Resource and hiring |
第七周 |
商业谈判技巧 Negotiation |
第八周 |
如何成为一名成功的商业领袖？What makes a successful leader |
大数据下的商业管理
1、项目简介：随着大数据的到来，各行各业都面临着大数据带来的积极影响和变革。各行各业引入大数据技术，利用大数据思维进行商业管理已成为大势所趋。本项目旨在帮助学生了解大数据背景下的商业管理价值是如何实现的。
2、适合人群：高中生－大学生
3、导师介绍：N教授是伦敦政治经济学院教授，曾获得英国学院全球教授职位，也曾在加州大学伯克利分校商学院任职。Noah教授的研究主要集中在政治经济学，经济历史和劳动经济学领域的四个主题。他的论文曾在《美国经济评论》、《计量经济学》、《政治经济学杂志》和《经济学季刊》等杂志上发表。
4、任职学校：伦敦政治经济学院，简称伦敦经济学院或伦敦政经。该大学创立于1895年，是英国久负盛名的世界顶尖公立研究型大学，为伦敦大学联盟成员和罗素大学集团成员，被誉为英国金三角名校和G5超级精英大学。LSE在社科学术界、金融界和政商界享有卓越口碑。社会、政治和经济科学领域是LSE顶尖领域，在法律、经济学、国际关系、政治学、人类学、社会学、社会心理学、社会政策等方面也是世界先驱。
5、项目收获：
1）商业数据管理理论与实战的系统学习，八周在线小组科研学习＋辅导学习 共16课时
2）研究报告、成果汇报展示和名师点评，优秀学员可有机会获得导师推荐信结业证书
6、课程形式：在线一对一或一对多，小班制不超过25人
1、项目简介：随着大数据的到来，各行各业都面临着大数据带来的积极影响和变革。各行各业引入大数据技术，利用大数据思维进行商业管理已成为大势所趋。本项目旨在帮助学生了解大数据背景下的商业管理价值是如何实现的。
2、适合人群：高中生－大学生
3、导师介绍：N教授是伦敦政治经济学院教授，曾获得英国学院全球教授职位，也曾在加州大学伯克利分校商学院任职。Noah教授的研究主要集中在政治经济学，经济历史和劳动经济学领域的四个主题。他的论文曾在《美国经济评论》、《计量经济学》、《政治经济学杂志》和《经济学季刊》等杂志上发表。
4、任职学校：伦敦政治经济学院，简称伦敦经济学院或伦敦政经。该大学创立于1895年，是英国久负盛名的世界顶尖公立研究型大学，为伦敦大学联盟成员和罗素大学集团成员，被誉为英国金三角名校和G5超级精英大学。LSE在社科学术界、金融界和政商界享有卓越口碑。社会、政治和经济科学领域是LSE顶尖领域，在法律、经济学、国际关系、政治学、人类学、社会学、社会心理学、社会政策等方面也是世界先驱。
5、项目收获：
1）商业数据管理理论与实战的系统学习，八周在线小组科研学习＋辅导学习 共16课时
2）研究报告、成果汇报展示和名师点评，优秀学员可有机会获得导师推荐信结业证书
6、课程形式：在线一对一或一对多，小班制不超过25人
时间 |
课程内容 |
第一周 |
大数据下的机遇与挑战 Big data: opportunity and pitfalls |
第二周 |
不确定性条件下的决策理论 Data and decision-making under uncertainty |
第三周 |
统计学测试：Type I and Type II Error |
第四周 |
应用：何时采用新技术？Application: when to adopt new technology? |
第五周 |
因果推断与实验 Causal inference and experimentation |
第六周 |
回归模型 Regression models: the prediction machine |
第七周 |
建模 Building models: is bigger better? |
第八周 |
大数据下的创新与宏观经济 The big picture: data, innovation & the macroeconomy |
电影、媒体、娱乐行业的管理与营销
1、项目简介：营销职能在企业中的位置不可或缺，其决定了所有其他职能部门和管理人员在演艺和娱乐产业管理和运作需要了解、懂得和掌握的基本原理。本项目旨在帮助学生加深了解演艺和娱乐产业的市场营销。
2、适合人群：高中生－大学生
3、导师介绍：H教授是纽约大学市场营销教授, 传媒科技项目主任,也是球影业独立品牌焦点影业创始人。H教授是在线叙事平台Witnify的合伙⼈，该平台通过第⼀⼈称视⾓捕捉世界重要⼤事件。
4、任职学校：纽约大学是一所位于纽约州的世界顶尖私立研究型大学，成立于1831年，由18个学院和研究所组成，是全美办学规模最大的私立名校之一，同时还在中国和阿联酋建有上海纽约大学和纽约大学阿布扎比分校。纽约大学以丰厚的校友捐赠、研究资金和培育创新才能的教育理念著称。
5、项目收获：
1）市场营销理论与实战的系统学习，八周在线小组科研学习＋辅导学习 共16课时
2）研究报告、成果汇报展示和名师点评，优秀学员可有机会获得导师推荐信结业证书
6、课程形式：在线一对一或一对多，小班制不超过25人
1、项目简介：营销职能在企业中的位置不可或缺，其决定了所有其他职能部门和管理人员在演艺和娱乐产业管理和运作需要了解、懂得和掌握的基本原理。本项目旨在帮助学生加深了解演艺和娱乐产业的市场营销。
2、适合人群：高中生－大学生
3、导师介绍：H教授是纽约大学市场营销教授, 传媒科技项目主任,也是球影业独立品牌焦点影业创始人。H教授是在线叙事平台Witnify的合伙⼈，该平台通过第⼀⼈称视⾓捕捉世界重要⼤事件。
4、任职学校：纽约大学是一所位于纽约州的世界顶尖私立研究型大学，成立于1831年，由18个学院和研究所组成，是全美办学规模最大的私立名校之一，同时还在中国和阿联酋建有上海纽约大学和纽约大学阿布扎比分校。纽约大学以丰厚的校友捐赠、研究资金和培育创新才能的教育理念著称。
5、项目收获：
1）市场营销理论与实战的系统学习，八周在线小组科研学习＋辅导学习 共16课时
2）研究报告、成果汇报展示和名师点评，优秀学员可有机会获得导师推荐信结业证书
6、课程形式：在线一对一或一对多，小班制不超过25人
时间 |
课程内容 |
第一周 |
娱乐传媒行业简介 Overview of media and entertainment industries |
第二周 |
娱乐传媒行业的商业管理，机遇与挑战 Trends, forces and challenges across the sectors of media and entertainment |
第三周 |
娱乐传媒行业消费竞争 Competition for leisure time, content creation |
第四周 |
娱乐传媒行业的战略规划和交易制定 Strategy planning and deal making in the entertainment and media |
第五周 |
广播电视演播室 The major studios |
第六周 |
电影产业 Film industry: the independents |
第七周 |
有线电视网 Television-the broadcast networks and syndication |
第八周 |
音乐产业 The music industry: fundamentals and state of the industry |
R语言编程与大数据分析模型
1、项目简介: R语言编程与数据科学是未来社会赖以维系的信息结构，随着技术指数级别的增长，对数据和模型分析的能力也逐渐增强。此项目旨在帮助学生充分理解统计工具和掌握编程语言的应用。
2、适合人群：高中生－大学生
3、导师介绍：S教授是纽约大学斯特恩商学院信息、运营和管理科学的临床副教授。她还是学习科学实验室的主任，同时教授数据可视化和核心信息系统等课程。S教授的学术兴趣包括学习科学、新媒体、数据可视化和商业分析。她的研究重点是技术变革和教育。
4、任职学校：纽约大学是一所位于纽约州的世界顶尖私立研究型大学，成立于1831年，由18个学院和研究所组成，是全美办学规模最大的私立名校之一，同时还在中国和阿联酋建有上海纽约大学和纽约大学阿布扎比分校。纽约大学以丰厚的校友捐赠、研究资金和培育创新才能的教育理念著称。
5、项目收获：
1）R语言编程与大数据理论与实战的系统学习，八周在线小组科研学习＋辅导学习 共16课时
2）研究报告、成果汇报展示和名师点评，优秀学员可有机会获得导师推荐信结业证书
6、课程形式：在线一对一或一对多，小班制不超过25人
时间 |
课程内容 |
第一周 |
R语言编程入门 Introduction to R programming |
第二周 |
数据结构与类型 Data structures, variables, and data types |
第三周 |
R语言包 R packages and scripts |
第四周 |
描述统计 Descriptive statistics in R |
第五周 |
统计图分析 Statistical graphs |
第六周 |
清理数据 Messy data |
第七周 |
条件、函数 Conditionals, controls, and functions |
第八周 |
R作图、R语言ggplot Visualization in ggplot and Rshiny |
